운동 성능 구조화
정의
운동 성능의 구조화는 훈련 과학의 매우 중요한 하위 영역입니다. 목표는 어떤 기능을 찾는 것입니다 (일부 서비스, 기술 등) 운동 능력 달성에 영향을 미칩니다.
예 : 100 미터 스프린트 : 100 미터 스프린트에서 최적의 성능을 달성하기 위해 선수가 보유해야하는 능력 / 기술.
구조화 외에도 과학 교육을 담당하는 두 가지 다른 영역이 있습니다.
- 의미있는 / 진정한 제어 절차 제공 (어떤 측정 방법이 특징을 확인할 수 있습니까?)
- 비교 표준의 결정 (특정 그룹 (예 : 5 학년 학생)의 선수는 어떤 능력 / 기술을 가져야합니까?)
소개
운동 성능의 구조화는 모델링의 한 유형으로 이해됩니다.
모델은 자신을 원본의 필수 측면과 관련된 축소 된 현실 이미지로 간주합니다.
3 가지 유형의 모델 :
- 결정 론적 모델
- 비 결정적 모델
- 결합 된 모델
1. 결정 론적 모델 운동 성능에 대한 완전한 설명을 가능하게합니다. 따라서 경쟁 실적의 차이를 100 % 설명 할 수 있습니다. (예 : 400m 스프린트 : 총 시간을 4100m 시간으로 분류)
t400 = f (t1, t2, t3, t4)
분산에 대한 완전한 설명도 생체 역학에서 가능합니다. 따라서 샷 풋의 정확한 거리는 이륙 속도 (V0), 중 출발 고도 (h0) 및 데 출발 각도 (? 0)
2. 비 결정적 모델 운동 능력에 대한 100 % 설명을 제공하지 마십시오. 따라서 샷 풋 범위는 (최대 강도, 점프 파워, 스프린트 파워, 폭발력 등), 경기 성적의 정확한 판단은 불가능합니다.
wball = f (MK, SK, EK 등)
3. 결합 모델 최고 수준의 분산에 대한 정확한 설명 / 설명을 제공하고 하위 수준의 분산에 대한 불완전한 설명 만 제공합니다.
구조화 절차
운동 성능의 구조화는 세 가지 비가역 단계로 구성됩니다.
- 기능 그룹에 따른 계층
- 내부 질서의 관계
- 영향 요인의 우선 순위 지정
1. 기능 그룹에 따른 계층 구조
운동 수행의 계층화는 부분적 수행의 분류 / 서로 비가 역적으로 구축 된 설명의 다른 수준에서 영향을 미치는 변수를 의미하는 것으로 이해됩니다. (성능에 중요한 특성)
계층은 교육 과학 성능 진단의 첫 번째 단계이며 수직 방향으로 진행됩니다. 높을수록 더 복잡합니다. 계층 구조는 과학 이론 고려 사항.
2 계층화에 적합한 모델은 다음과 같습니다.
- 추론의 사슬 (BALLREICH)
- 서비스 피라미드 (마지막 장로)
2. 내부 질서의 관계
이 단계는 수준 내 개별 영향 변수 간의 관계 및 수준 간의 영향 변수 간의 관계와 관련됩니다.
- 수준에 가까운: 수준 내 특성의 관계
- 레벨에 걸쳐: 설명 수준이 다른 기능 간의 관계
관계를 분석 할 때 상관 분석 과 요인 분석 익숙한.
짧은: 개별 기능의 상관 관계가 높으면 훈련 실습을위한 경제적 인 훈련이 가능합니다. (긍정적 인 전달 효과, 예를 들어 최대 강도 훈련으로 폭발 강도도 향상됨)
예제 10 싸움 : 10 번의 싸움에서 어떤 종목이 높은 상관 관계를 가지고 있습니까? -100m 스프린트와 멀리뛰기는 같은 훈련으로 비슷하게 향상됩니다. 100 미터와 창 던지기의 상관 관계는 매우 낮습니다.
- 긍정적 인 내부 관계 (훈련 기능 A는 기능 B를 개선합니다. 위 참조)
- 부정적인 내부 관계 (트레이닝 특성 A는 특성 B, 유산소 지구력 및 스프린트 강도를 악화시킵니다)
- 독립적 인 특성 (특성 A를 훈련 시켜도 개선도 열화도 없습니다)
3. 영향 요인의 우선 순위 지정
교육 목표의 우선 순위가 생성됩니다. 서비스의 주요 특성을 결정하는 것입니다.
주요 특성의 예는 다음과 같습니다.
- 멀리뛰기의 런업 속도는 경쟁 성능의 약 2/3를 차지합니다. --> 따라서 긴 점퍼는 높은 스프린트 능력을 가져야합니다.
- 최대 힘은 슛 풋 파워의 3/5입니다. --> 따라서 샷 퍼터는 최대 강도를 훈련하는 데 매우 중요합니다.
목표는 학습 가능성을 결정하는 우선 순위 카탈로그를 만드는 것이지만, 학습 목표의 순서와 개별 영향 변수의 순서가 우선 순위 카탈로그에서 일치 할 필요는 없습니다. 영향 요인은 훈련 될 수있는 경우에만 의미가 있습니다.
영향을 미치는 변수의 우선 순위를 정하는 4 단계 (되돌릴 수 없음) :
- 모든 가상의 성능 관련 특성 결정. (무엇이 중요 할 수 있습니까? 과학적으로 입증되지 않았습니다!)
- 논리적으로 성능과 관련된 모든 특성의 결정. (명백하다)
- 모든 경험적 및 통계적 성능 관련 특성의 결정. (분산 분석 또는 상관 분석을 통해 유의성이 입증 됨)
- 경험적으로 통계적으로 관련된 특성의 순서 결정. (이것은 우선 순위 카탈로그입니다 : 상관 계수, 표준 값으로 표현 된 성능 그룹 간의 평균 차이, 다중 상관 및 회귀 분석의 회귀 계수에 의해 결정됨)
훈련 목표의 우선 순위를 정하기위한 두 단계 더:
5. 최적화 될 기능과 최대화 될 기능을 결정하십시오. (관계가 많을수록. 최대 강도의 예 : 역도 선수에게는 최대 여야하며 단거리 선수에게만 최적이어야합니다)
6. 특성의 훈련 가능성 결정. (예를 들어, 농구에서 몸의 크기는 특히 중요하지만 훈련 가능성은 0입니다. 훈련 될 수있는 변수에만 영향을 미칩니다. 차이 : 능력 별, 연령별, 성별 별 및 자격 별)
요약
훈련 연습에서 최적의 훈련을 위해서는 운동 성능의 구조화가 필수적입니다. 성능이 어떻게 발생하는지 이해하는 사람 만이 적절한 훈련을 통해 경쟁 성능을 향상시킬 수 있습니다. 우선, 마지막 단계에서 우선 순위 카탈로그를 생성 할 수 있도록 내부 순서의 추가 단계에서 특성 간의 관계를 분석하기 위해 개별 영향 변수가 계층 구조에서 결정됩니다.
